바로가기 go !! 바로가기 go !!

전남에서 발생하는 안전사고가 점차 대형·복합화하면서 전통적 대응 방식을 벗어나 소방안전 AI·빅데이터 플랫폼을 구축해야 한다는 목소리가 나온다. 사진은 지난달 16일 전라남도의회 '소방안전 빅데이터 활용 방안 연구회' 정책 연구용역 최종보고회. /전남도의회 제공


전라남도는 도서·산간·농어촌의 복합적 지역 구조로 인해 사고 발생 시 초기 대응이 어렵고, 위험 요인이 시·군별로 상이한 경향이 점차 뚜렷해지고 있다. 단순 출동통계나 경험적 대응 방식으로는 지역별·시간대별 위험 수준을 정밀하게 파악하기는 어려운 손오공릴게임 실정이다.
또한 화재·구조·구급 수요는 연중 지속적으로 증가하고 있으며, 고령화·1인 가구 증가·기상 변화 등 사회구조 및 환경 변화에 따라 사고 유형도 복합화하고 다양해지고 있는 상황이다. 기존의 전통적 대응 방식만으로는 증가하는 소방 수요에 적절히 대응하기 쉽지 않은 것이다.
이에 전라남도의회 의원 연구단체인 '소방안 골드몽릴게임릴게임 전 빅데이터 활용 방안 연구회'는 전남 전역의 소방안전 관련 데이터를 통합·관리·활용할 수 있는 소방안전 AI·빅데이터 플랫폼 구축의 필요성을 제시하고자 지난 5월 관련 연구용역을 발주함과 동시에 본격적인 연구활동을 이어왔다.
이를 통해 공간·시간 단위의 위험 현황을 상시 파악, 고위험 지역과 취약계층을 선제적으로 식별할 수 있는 지속 가 릴게임뜻 능한 데이터 기반의 의사결정 체계가 마련될 것으로 기대된다.
◇해외에선 어떻게 대응하나?
이번 연구용역은 미국, 영국, 프랑스, 일본 등 주요국의 소방안전 사례를 분석해 전남형 소방안전 정책 모델을 설계하는 데 필요한 근거를 확보하고자 해외 사례 분석을 가미했다.
각국은 화재·산불·출동·교육 등 다양한 손오공릴게임 영역에서 정량 데이터, 공간정보, 인공지능 모델링, 시민 참여체계 등을 결합해 선진적 예방·대응 체계를 운영하고 있었다. 이는 농촌·도서지역, 고령화, 인프라 분산 등 전남의 지역적 특수성을 고려한 정책 개발에 중요한 시사점을 남겼다.
해외 사례들은 공통적으로 예방, 대응, 교육, 평가가 하나의 순환 구조로 운영되며, 데이터 기반의 위험예 무료릴게임 측 모델을 중심으로 대응 효율과 정책 효과를 극대화하는 방향성을 띠고 있었다.
위험 증가 지역과 시기적 변동성을 정밀 분석하는 장기 데이터 기반 모델은 전남의 산림·농촌지역 위험 대응에 매우 효과적인 것으로 분석됐다. 출동시간 분석과 지연 원인 진단을 통해 정책 실험과 성과 관리를 제도화한 영국 사례는 전남형 EBPM(Evidence-Based Policy Making·증거기반 정책수립) 체계 구축에 직접적으로 활용 가능한 구조를 제공하기도 했다.
취약계층 보호 중심 정책, 시민 참여형 안전교육 모델 등은 전남의 인구 구조 및 생활환경 특성을 고려할 때 중요한 정책 요소로 작용할 수 있다고 해당 연구진은 설명했다.
해외 사례 전반은 전남이 구축해야 할 소방 빅데이터 분석체계, 위험지수 선정, 정책 실험 및 피드백 구조의 구체적 설계 기준으로 활용될 수 있으며, 향후 데이터 기반의 소방안전 정책 고도화에 핵심적인 근거자료로 기능을 할 것으로 판단됐다.
◇소방 인프라는 우수, 대형·복합재난에는 취약
전국 소방용수시설 설치·운영 현황에 따르면 서울은 약 6만여 개로 전국에서 가장 많은 소방용수시설을 보유하고 있었다. 반면 제주, 세종 등은 시설 수가 상대적으로 적어 지역 특성(도시 규모, 지형, 인구밀도 등)에 따른 기반시설 격차가 눈에 띄었다.
전남은 전국 상위권 수준인 1만2천428개의 소방용수시설을 보유하고 있어 전반적인 기본 화재 대응 인프라는 우수한 수준으로 평가받았다. 소방용수시설의 대부분이 소화전, 그 중에서도 지상식 소화전에 집중돼 있어 초기 진압 대응에 대해 강점을 지니고 있었다.
그러나 저수조, 급수탑 등 대체·보조 소방용수 자원의 비중은 상대적으로 매우 낮아, 대규모 화재나 수압·접근성에 제약이 발생하는 상황에서는 대응력 저하 가능성이 상존했다.
전국 시·도 소방조직 설치 현황을 살펴보면 지난해 기준 전남은 소방서 22곳, 119안전센터 68곳, 지역대 92곳을 보유, 도서·산간을 포함한 넓은 관할 범위를 포함한 구조를 갖고 있었다.
지역대 비중이 전국 최고 수준으로, 생활권 밀착형 대응체계는 구축돼있으나 초동 출동 거리와 인력 분산에 따른 효율성에 한계가 존재했다. 특수구조대와 항공대 등 전문 대응 조직은 최소 수준으로 운영돼, 대형·복합 재난 대응에는 구조적 제약이 있을 것으로 우려됐다.
일반구조대 22개, 구급대 69개 등 현장 대응 기능은 유지되고 있으나, 기후위기(산불·가뭄) 대응을 위한 사전·예방 중심 인프라는 충분치 않은 것으로 나타났다. 전남의 소방조직은 양적 확충보다는 도서·고령·기후 리스크를 반영한 기능 재배치와 스마트·분산형 인프라로의 전환이 요구되는 대목이다.
2023년 기준 전남 소방공무원은 4천516명으로 전국 중위권 규모이나 인구 대비 인력 밀도는 전국 상위 수준이었다. 전남 1인당 담당 인구는 406명으로 전국 평균 777명 보다 낮아, 인력 배치 측면에서는 상대적으로 양호한 구조를 보였다. 이는 도시밀도가 낮고 면적이 넓은 전남의 특성을 고려해, 인력을 양적으로 확보하려는 정책적 노력이 반영된 결과로 해석됐다.
그러나 물리적 거리·접근시간·도서지역 이동 한계 등으로 인해 실질 대응시간 단축과 연결되는지에 대한 추가적인 분석이 필요할 것이란 결과가?나왔다. 인력은 충분하나 지형·이동거리 문제로 대응 효율이 낮아질 수 있는 전남 특성상, 인력 재배치와 출동체계 최적화가 중요 과제로 드러났다.
◇"데이터 기반 행정으로 도민 안전 사수"
이러한 구조적 한계를 극복하기 위해 연구진은 '소방안전 빅데이터 센터 설치'를 중장기 목표로 설정했다. 그러나 실질적 사업 추진과 전문성 확보를 위해서는 우선적으로 소방본부 내 AI·빅데이터 전담조직 운영이 선행돼야 한다.
전담팀은 센터 구축의 기획, 기술, 데이터, 운영을 총괄하는 사전 컨트롤타워로서 기능하며, 이는 단기 대응을 넘어 지속 가능한 안전 행정 인프라 구축이라는 중장기 목표와 직결된다는 설명이다.
특히 도서·산간 지역이 많은 전남의 공간적 특성상, 데이터 기반 의사결정 체계의 구축 여부가 지역 간 안전 격차를 줄이는 핵심 수단이 될 것으로 내다봤다. 이는 분산된 데이터의 단일 창구화를 통한 재난 대응 시간 단축과 출동·배치 전략의 정확성이 비약적으로 향상하는 효과로 이어진다.
연구진은 또 도서·산간지역 'AI 출동경로 최적화' 도입을 제안했다. 교통량·도로 폭·지형·기상·시간대·차량 속성 등 복합 요인을 반영한 AI 알고리즘을 구축해 각 지역에 최적화된 출동경로를 산출하면, 119 차량에 탑재된 실시간 혼잡정보 수집 장비가 '현장 상황 반영형 AI경로'를 지속적으로 업데이트 해준다.
이외에도 ▲AI 사업의 장기적·단계적 추진체계 마련 ▲도민 체감형 '생활안전 서비스' 도입 ▲읍·면 단위 '취약지수' 기반 예산 배분 체계 구축 ▲위험시설·산단 대상 '데이터 기반 사전점검 자동화 체계' 조성 ▲민간 협업 기반 재원 다변화 모델 구축 ▲소방안전 데이터 협력 거버넌스 구축 등이 정책적 대응방안으로 제시됐다.
연구를 수행한 이영환 고려대학교 교수는 "전남은 기본적인 소방 인프라는 우수하지만, 농어촌과 도서지역 등 지리적 특성으로 인해 대형·복합재난 대비에는 취약한 부분이 존재한다"며 "향후 위험시설·산단 대상의 데이터 기반 사전점검 자동화 체계 등 지역의 특성을 반영한 소방안전 정책을 마련해야 한다"고 제언했다.
손남일 연구회 대표의원(영암2)은 "기후변화와 신종 위험 등 새로운 재난 양상에 대응하기 위해서는 데이터 기반의 행정이 중요하다"며 "연구 결과가 도정에 적극 반영돼, 전남의 소방안전 수준을 한층 높이고 도민의 안전을 지키는 중요한 출발점이 되길 바란다"고 말했다./박정석 기자 pjs@namdonews.com