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		인공지능 연구의 흐름 인공지능(AI)은 1950년대에 학문으로 출발한 이후 여러 차례의 도약과 침체를 거쳤습니다. 특히 2010년대 이후 딥러닝의 성공과 2022년 이후 생성형 AI의 등장으로 연구의 중심축이 크게 바뀌었습니다. 현재 AI 연구는 단순히 알고리즘의 성능을 높이는 단계를 넘어 인간 수준의 일반지능(AGI), 추론 능력, 멀티모달 이해, 신뢰성과 안전성, 인간과 AI의 협업으로 확장되고 있습니다. 학술적 관점에서 그 흐름을 정리하면 다음과 같습니다. 1. 제1세대 : 규칙과 논리의 시대 (1950~1970) AI는 1956년 다트머스 회의에서 독립된 학문 분야...		26·07·13
		확실성의 시대는 끝났는가? - 양자역학이 던지는 질문 ― 양자과학이 인간 인식론에 던지는 질문 우리는 오랫동안 세계가 분명하게 존재한다고 믿어왔다. 사물은 그 자리에 있고, 원인은 결과를 낳으며, 인간은 그것을 정확히 관찰할 수 있다고 여겼다. 이 믿음은 과학의 언어로 번역되어 ‘객관성’이라는 이름을 얻었고, 근대 문명의 토대가 되었다. 그러나 20세기 초, 양자과학은 이 오래된 확신을 조용하지만 치명적으로 흔들기 시작했다. 양자세계에서 사물은 우리가 보지 않을 때조차 그 자리에 정해진 모습으로 존재하지 않는다. 입자는 동시에 여러 상태로 존재하며, 관측되는 순간 하나의 ...		25·12·28
		뇌과학의 역사적 흐름과 최근 동향 뇌과학(Neuroscience)은 신경계의 구조·기능·발달·질환을 다루는 종합 학문으로, 생물학·의학·심리학·컴퓨터과학·철학 등 여러 분야가 교차하는 대표적 융합 연구 영역이다. 20세기 후반 이후 기술적 진보에 힘입어 뇌 활동을 실시간으로 관찰·기록·조절할 수 있게 되면서 뇌과학은 빠르게 확대되었다. I. 이론적 배경: 뇌 연구의 패러다임 전환 뇌과학의 발전은 다음과 같은 주요 패러다임 변화에 기반한다. 1. 기관 중심적 패러다임에서 정보 처리 패러다임으로 초기 해부학 연구는 뇌를 하나의 생물학적 구조물로 이해하는...		25·12·06
		편견에 빠진 정보를 재생산하는 AI 더글러스 길버트 미국 스탠퍼드대 버클리 하스 경영대학원 교수팀은 온라인에서 AI가 편향된 정보를 재생산하는 과정을 분석하고 연구결과를 10월 8일(현지시간) 네이처에 공개했다. 연구팀은 구글, 위키피디아, 아임디비(IMDb), 플리커, 유튜브 등 5개 주요 온라인 커뮤니티 플랫폼에서 수집한 약 140만장의 이미지를 활용해 다양한 직업을 대표하는 여성과 남성의 평균 나이를 분석했다. 3495개의 직업, 사회적 역할 분류에서 여성이 남성보다 일관적으로 더 젊게 표현됐다. 대형 언어모델(LLM)인 챗GPT로 여성과 남성 이름에 따른 54개 직...		25·11·01
		2025 과학의 전선, 한국은 어디에 서 있는가 양자, 생명공학, 기후, 우주, 그리고 기술-정치의 시대 과학은 언제나 미래를 먼저 통과한다. 2025년의 세계 과학계를 관통하는 다섯 개의 거대한 화두—양자 기술, AI-생명공학 융합, 기후·에너지, 우주 탐사, 그리고 과학의 지정학—는 더 이상 실험실 안의 언어가 아니다. 그것은 산업, 안보, 생태, 인간의 윤리를 동시에 건드리는 ‘총체적 과학의 시대’의 징후다. 그 한복판에서 한국 역시 어느 때보다 치열하게 방향을 모색하고 있다. 1. 양자 기술 ― 계산과 통신의 패러다임 전환 2025년은 ‘국제 양...		25·10·25